运营大佬淘宝运营每天工作都是为了提升宝贝的搜索综合排名，就是权重的问题。宝贝的综合排序的影响因素是哪些呢？他们之间的是什么关系？这个是需要淘宝运营花时间和精力去研究的，也叫算法研究
淘宝的大的算法可以跟好理解，就是千人千面，把符合的宝贝推荐给合适的人
问题是，什么叫合适的宝贝，什么是合适的人？
这个就是标签的问题，比如这个是手提包A，手提包B，手提包C,当买家搜索手提包的时候，就会出现着三个ABC，而不会出现DEF
ABC的标签是淘宝数据给他们标记上去的，人群买家淘宝大数据也会打标上去，他对什么风格、价格可能更加感兴趣
这里就涉及到三个维度，商品的排名（关键词排名，标签排名），用户标签，平台的识别度
我们先来分享关键词排名（标签权重），首先要肯定就的是相关性，我们的宝贝关键词跟宝贝的属性是一致的，不能关键词是A，宝贝是B，但是AB是不关联的，这种肯定就不行
关键词的相关性主要反馈做哪里呢？点击率、收藏、加购、转化的反馈，相关性越强，这几个数值的反馈就越好。
但是有一个层面的逻辑是需要理解的，什么样才叫做好，就只有对比，跟同层级的对比。淘宝运营大数据也是很人性化的，新款跟新款的比，不可能是新款的跟爆款的比，如果是这样爆款的数据肯定会好过新款的，那么流量就会全部被头部商家把持着
这个肯定是不利于生态发展，淘宝也是需要平衡发展，给一些新款，有潜质的宝贝机会
因此，数据是有对比才有价值
我们还有很多淘宝运营喜欢说转化率，其实转化率的潜在逻辑是坑产和UV价值的
客单价高的，转化率一般会比较低，客单价低的，转化率一般比较高
那么客单价高的就会比客单价的排名差吗？
不一定的，我们自己搜索的关键词的时候就会发现，经常发现客单价高，而且销量排名也少，但是排名却可以排名做客单价低，销量高的宝贝前面
这个就是因为坑产和UV价值的综合考核做里面（当然里面还有标签的匹配问题）
用户人群权重，人群标签有相对固定的属性标签和流动的变化标签。
性别、年龄、地域、消费层级等这些就属于相对固定的，做短时间内改变的可能性很小，甚至是不可能的
比如消费层级和历史记录，一个经常单笔购买价格的东西都是100以内的，那么他搜索的时候，一般都是出现价格100以内的，出现200的相对会少很多，因为有一个容错率在里面。谁说我就不能购买200的东西了，也要适当的给点机会的
淘宝大数据的算法生态原则
比如我去搜索“苹果”出现的大部分是手机小部分是苹果，可以吃那种，如果用我丈母娘的手机去搜索“苹果”那么出现的大部分是苹果，小部分是手机
这个也是淘宝的生态机制原则，要把产品丰富化，多样化，还有一个叫做打散原则，比如在相近的排名上，自己店铺的宝贝是只给展示一次的，不可能不断的展示，否则流量也全部给头部商家
但是这个是固定的吗？不是的，当产品没有足够多的时候，可能就会重复展示；还有可能是因为自己已经购买过这个店铺的宝贝的，也会优先展示或者是自己浏览过了的，已经属于某个店铺的人群客户了，那么也会重复展示
这个就是为什么我在补单的时候，经常会叫刷手，去领取对方的优惠券或者是加购，或者是拍下不付款
这个也是为了刷手打标签
淘宝运营宝贝权重的影响因素后就能明白很多运营逻辑为什么要这么做了，也能做这个底层逻辑的基础上进行必要的优化运营技巧
